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中建信息 | 工业互联网不妨多些“烟火气”
发布日期: 2021-05-26 12:00:00   查看次数:

工业互联网确实需要有点“烟火气”。


中建信息,这是一家很在乎人工智能,更在乎“接地气”的企业。他关注数字化,但从不忽视信息化;他兴奋于横向的通用平台,但更踏实于纵向的行业平台;他投资于AI算法研究,但从不“为了AI而AI”。


因为这就是产业现实。



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“接地气”的中建信息


“中建信息有机会做成,贯穿垂直行业的工业互联网平台。”王乔晨是中建信息数字化事业群总经理,他的用词很有讲究。中建信息志不在横向的通用型平台,那是生态伙伴该做的事情,但这家公司会始终定位于平台,其虽也涉及上层应用,可更注重将行业通用能力,封装于厚实的“中台”。


当然,这并不容易。


尤其在建材制造领域,就更不容易。相比于金融、能源等行业,甚至相比于同门出自制造行业的机械加工、智能家电等领域,建材制造的数字化基础都稍显薄弱,甚至以四世同堂形容,也丝毫不过。虽然无人工厂、黑灯工厂已不鲜见,但纸质工单还普遍存在,尚未实施ERP、CRM、HR等系统的企业,更是大有人在。


“所以中建信息要找到产业共性,要将核心能力,体现在‘四大中台’,”王乔晨所指的是业务服务中台、数据服务中台、CPS建模平台、AI服务中台。这就涉及企业在信息化、自动化方面的需求,也涉及数字化、智能化产业升级。


中建信息的“四大中台”


这里稍作展开。


业内对“中台”始终存有争议,但中建信息更强调将通用能力封装成为应用组件。业务服务中台即是如此。其覆盖ERP、CRM、HR、OA、财务等,企业管理信息化需求。“因为即使在管理域,中大型企业也始终存在个性化需求。业务服务中台即可适配,企业随时都在变化的组织架构、审批流程。”王乔晨说。


当然,工业互联网的核心能力,始终体现于生产域能力。中建信息CPS建模平台可采集设备传感器中流淌出来的数据,并实现系统间数据的互感互知;数据服务中台则是各种数据工具的沉淀,可有效地完成数据汇聚整合、数据提纯加工,但通过对数据的处理、分析、预测,展现数据价值,就一定需要在AI服务中台中,沉淀算法能力。


是否看出了些端倪?“四大中台”确实很接地气,因为这就是产业现实,四世同堂的制造产业,就是存在不同维度的业务需求。“而且‘四大中台’越是厚实,中建信息的价值越不可替代。”王乔晨说。


中建信息不缺“烟火气”


显然,接下来的战略也就顺理成章。


将核心能力沉淀于中台的中建信息,专注于垂直行业的中建信息,就首先要找到最适合成长的行业。“我们很‘运气’地,起步在水泥行业。”王乔晨所说的“运气”,与其企业定位有关。


中建信息隶属于中国建材集团,中国建材集团位列2020年《财富》世界500强第187位,下辖1300余家企业。这就是中建信息的另一身份,其对外要向能源、金融、化纤、司法等行业,提供数字化服务;对内服务于中国建材集团的数字化转型。


不仅如此。


在水泥、玻璃、轻质建材、玻璃纤维、复合材料、耐火材料等诸多制造领域,中国建材集团尤处于行业领导地位。2020年,中国水泥产量达到23.77亿吨,中国建材集团就约占总产量的1/4。


这就是天然的“孵化基地”。


“水泥行业对数据开放、数据共享一直持有较积极的态度。这使工业互联网,不会成为‘工业局域网’,而且水泥行业具有较强的延展性,可以延展至其他制造领域。”这是中建信息选择此突破口的原因。


俗话说:“各行不取利”,但也要辩证地分析。电商场景中沉淀的业务中台,确实很难复制到制造行业。这就像为拼装汽车的乐高积木,无论如何也魔改不出一只猫。可水泥行业则不尽然。回转窑、鼓风机等都是带有明显水泥行业属性的设备,但诸如煤磨机、冷却机等设备,在电力、化工行业也同样被广泛使用,这就是中建信息提供跨行业服务的基础。


中建信息的智慧“石灰吟”


而这就是中建信息的业务思路,过去三年中,其业务已经逐渐从水泥制造,拓展到能源、纺织、化纤、司法等诸多领域。但似乎还缺点什么?行业抓手确实也必不可少,可仅限于打通数据,又未必是现实的行业抓手。


工业互联网通常围绕数据做文章,核心价值在于解决生产计划的准确性和实时性、质量正向追溯和反向追溯、设备效能管理、生产过程中的物料周转等业务痛点。“但没有算法的工业互联网,就没有灵魂。”中建信息希望在数据打通的基础上,以人工智能为切入点,构建“工业之眼”,规范工业生产现场管理,并反向赋能工艺优化、设备预测性维护、能耗优化等应用场景。


这也与水泥行业的特性有关。


犬戎杀幽王,周平王迁都于洛阳,始建东周。中国即在春秋时期,掌握了石灰的制造技术。在此后的2000余年中,石灰一直是重要的胶凝材料,直至1906年。启新洋灰公司,这是中国第一家水泥企业,而石灰作为水泥的重要成分之一,也在此时重新发挥了价值。


回溯历史并非为重温《石灰吟》,过去2000年中,石灰生产工艺都相对固定;过去100年中,水泥生产工艺也相对固定,甚至产品品类也相对标准化,多集中在325软质水泥;425硬质水泥,这就像只有95号汽油和92号汽油的区别。


中建信息的“工业之眼”


但行业痛点依旧存在。


水泥行业烟火气十足,工业生产现场管理,就是一直待解决的难题。这就需要对“人、车、设备、环境”进行统一管理。“中建信息形成了人员管理、车辆管理、生产现场设备及环境管理、区域/周界防侵入管理等一系列解决方案。”王乔晨说。


以人员管理为例,这既包括企业员工识别,也包括外包员工的识别,既包括人脸识别,也包括行为识别、着装识别等。所以“看清”安全帽、安全带只是基础能力,识别高温服、辐射服也只体现了初级水平。中建信息的一脸通系统,可以清楚解释“我从哪里来、我要到哪里去、我要干什么”,这三大终极哲学问题,实现了“通行、考勤、访客”三位一体的人员管理,有效的保障了区域内的人、财、物的安全,以及正常生产秩序不受干扰。


同样道理,基于中建信息AI服务中台,还可进行车辆识别、设备识别。可有效识别设备的跑冒滴漏、设备主机渗漏,皮带跑偏撕裂、翻板阀抖动幅度等关键生产场景。


其实,这就是中建信息的AI算法能力。


2019年,中建信息即已启动算法研究,至今其AI服务中台中已封装沉淀了数十种算法模型。这就包括与生态合作的人脸识别、OCR识别、语音合成、文本分类的算法。也包括中建信息自研的人体识别、行为识别、安全帽佩戴、烟雾明火识别、跑冒滴漏识别、设备故障识别、皮带撕裂识别等算法。


“所有应用的底层能力都是算法,都是机器学习和深度学习”,中建信息围绕机器视觉,构建“工业之眼”,但更看重底层能力的沉淀,因为此种能力可使中建信息的AI解决方案,突破机理模型只是“高仿”局限,可转变参观学习式工艺优化方式,更可通过多维数据采集,完成预测性维护、能耗优化。


“而这就是AI的价值。没有企业是为了AI而AI,但AI一旦与应用场景结合,也就变得更有‘烟火气’,才更能体现产业价值。” 王乔晨最后说。


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