工业互联网确实需要有点“烟火气”。

中建信息，这是一家很在乎人工智能，更在乎“接地气”的企业。他关注数字化，但从不忽视信息化；他兴奋于横向的通用平台，但更踏实于纵向的行业平台；他投资于AI算法研究，但从不“为了AI而AI”。

因为这就是产业现实。

“接地气”的中建信息

“中建信息有机会做成，贯穿垂直行业的工业互联网平台。”王乔晨是中建信息数字化事业群总经理，他的用词很有讲究。中建信息志不在横向的通用型平台，那是生态伙伴该做的事情，但这家公司会始终定位于平台，其虽也涉及上层应用，可更注重将行业通用能力，封装于厚实的“中台”。

当然，这并不容易。

尤其在建材制造领域，就更不容易。相比于金融、能源等行业，甚至相比于同门出自制造行业的机械加工、智能家电等领域，建材制造的数字化基础都稍显薄弱，甚至以四世同堂形容，也丝毫不过。虽然无人工厂、黑灯工厂已不鲜见，但纸质工单还普遍存在，尚未实施ERP、CRM、HR等系统的企业，更是大有人在。

“所以中建信息要找到产业共性，要将核心能力，体现在‘四大中台’，”王乔晨所指的是业务服务中台、数据服务中台、CPS建模平台、AI服务中台。这就涉及企业在信息化、自动化方面的需求，也涉及数字化、智能化产业升级。

中建信息的“四大中台”

这里稍作展开。

业内对“中台”始终存有争议，但中建信息更强调将通用能力封装成为应用组件。业务服务中台即是如此。其覆盖ERP、CRM、HR、OA、财务等，企业管理信息化需求。“因为即使在管理域，中大型企业也始终存在个性化需求。业务服务中台即可适配，企业随时都在变化的组织架构、审批流程。”王乔晨说。

当然，工业互联网的核心能力，始终体现于生产域能力。中建信息CPS建模平台可采集设备传感器中流淌出来的数据，并实现系统间数据的互感互知；数据服务中台则是各种数据工具的沉淀，可有效地完成数据汇聚整合、数据提纯加工，但通过对数据的处理、分析、预测，展现数据价值，就一定需要在AI服务中台中，沉淀算法能力。

是否看出了些端倪？“四大中台”确实很接地气，因为这就是产业现实，四世同堂的制造产业，就是存在不同维度的业务需求。“而且‘四大中台’越是厚实，中建信息的价值越不可替代。”王乔晨说。

中建信息不缺“烟火气”

显然，接下来的战略也就顺理成章。

将核心能力沉淀于中台的中建信息，专注于垂直行业的中建信息，就首先要找到最适合成长的行业。“我们很‘运气’地，起步在水泥行业。”王乔晨所说的“运气”，与其企业定位有关。

中建信息隶属于中国建材集团，中国建材集团位列2020年《财富》世界500强第187位，下辖1300余家企业。这就是中建信息的另一身份，其对外要向能源、金融、化纤、司法等行业，提供数字化服务；对内服务于中国建材集团的数字化转型。

不仅如此。

在水泥、玻璃、轻质建材、玻璃纤维、复合材料、耐火材料等诸多制造领域，中国建材集团尤处于行业领导地位。2020年，中国水泥产量达到23.77亿吨，中国建材集团就约占总产量的1/4。

这就是天然的“孵化基地”。

“水泥行业对数据开放、数据共享一直持有较积极的态度。这使工业互联网，不会成为‘工业局域网’，而且水泥行业具有较强的延展性，可以延展至其他制造领域。”这是中建信息选择此突破口的原因。

俗话说：“各行不取利”，但也要辩证地分析。电商场景中沉淀的业务中台，确实很难复制到制造行业。这就像为拼装汽车的乐高积木，无论如何也魔改不出一只猫。可水泥行业则不尽然。回转窑、鼓风机等都是带有明显水泥行业属性的设备，但诸如煤磨机、冷却机等设备，在电力、化工行业也同样被广泛使用，这就是中建信息提供跨行业服务的基础。

中建信息的智慧“石灰吟”

而这就是中建信息的业务思路，过去三年中，其业务已经逐渐从水泥制造，拓展到能源、纺织、化纤、司法等诸多领域。但似乎还缺点什么？行业抓手确实也必不可少，可仅限于打通数据，又未必是现实的行业抓手。

工业互联网通常围绕数据做文章，核心价值在于解决生产计划的准确性和实时性、质量正向追溯和反向追溯、设备效能管理、生产过程中的物料周转等业务痛点。“但没有算法的工业互联网，就没有灵魂。”中建信息希望在数据打通的基础上，以人工智能为切入点，构建“工业之眼”，规范工业生产现场管理，并反向赋能工艺优化、设备预测性维护、能耗优化等应用场景。

这也与水泥行业的特性有关。

犬戎杀幽王，周平王迁都于洛阳，始建东周。中国即在春秋时期，掌握了石灰的制造技术。在此后的2000余年中，石灰一直是重要的胶凝材料，直至1906年。启新洋灰公司，这是中国第一家水泥企业，而石灰作为水泥的重要成分之一，也在此时重新发挥了价值。

回溯历史并非为重温《石灰吟》，过去2000年中，石灰生产工艺都相对固定；过去100年中，水泥生产工艺也相对固定，甚至产品品类也相对标准化，多集中在325软质水泥；425硬质水泥，这就像只有95号汽油和92号汽油的区别。

中建信息的“工业之眼”

但行业痛点依旧存在。

水泥行业烟火气十足，工业生产现场管理，就是一直待解决的难题。这就需要对“人、车、设备、环境”进行统一管理。“中建信息形成了人员管理、车辆管理、生产现场设备及环境管理、区域/周界防侵入管理等一系列解决方案。”王乔晨说。

以人员管理为例，这既包括企业员工识别，也包括外包员工的识别，既包括人脸识别，也包括行为识别、着装识别等。所以“看清”安全帽、安全带只是基础能力，识别高温服、辐射服也只体现了初级水平。中建信息的一脸通系统，可以清楚解释“我从哪里来、我要到哪里去、我要干什么”，这三大终极哲学问题，实现了“通行、考勤、访客”三位一体的人员管理，有效的保障了区域内的人、财、物的安全，以及正常生产秩序不受干扰。

同样道理，基于中建信息AI服务中台，还可进行车辆识别、设备识别。可有效识别设备的跑冒滴漏、设备主机渗漏，皮带跑偏撕裂、翻板阀抖动幅度等关键生产场景。

其实，这就是中建信息的AI算法能力。

2019年，中建信息即已启动算法研究，至今其AI服务中台中已封装沉淀了数十种算法模型。这就包括与生态合作的人脸识别、OCR识别、语音合成、文本分类的算法。也包括中建信息自研的人体识别、行为识别、安全帽佩戴、烟雾明火识别、跑冒滴漏识别、设备故障识别、皮带撕裂识别等算法。

“所有应用的底层能力都是算法，都是机器学习和深度学习”，中建信息围绕机器视觉，构建“工业之眼”，但更看重底层能力的沉淀，因为此种能力可使中建信息的AI解决方案，突破机理模型只是“高仿”局限，可转变参观学习式工艺优化方式，更可通过多维数据采集，完成预测性维护、能耗优化。

“而这就是AI的价值。没有企业是为了AI而AI，但AI一旦与应用场景结合，也就变得更有‘烟火气’，才更能体现产业价值。” 王乔晨最后说。